个人基本信息：

刘传洋，男，副教授，安徽工业大学兼职硕导。

所属系：

电气工程系

主讲课程：

《电路分析》、《电机学》、《电气控制与PLC》、《电力电子技术》、《DSP原理及应用》

研究领域：

主要从事功率电子变换技术、新能源并网发电技术、机器视觉与深度学习领域的科研工作。近年来以第一作者发表SCI/EI收录论文6篇，CSCD论文1篇。授权发明专利20余项。

教科研项目：

主持省级自然科学研究项目3项，参与安徽省重大科技专项项目一项；主持50万元横向课题2项。

代表性论文/专利：

1. Liu C, Wu Y, Liu J, et al. Thermal Defect Detection of Electrical Components in Transmission Lines Based on Infrared Images and Deep Learning[J]. IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering,2025.

2. 刘传洋，吴一全. 基于深度学习的输电线路视觉检测方法研究进展[J].中国电机工程学报,2023,43(19):7423-7446.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.221139.（EI）。该论文获《中国电机工程学报》2024年度“高影响力论文”奖。

3. 刘传洋，吴一全. 基于红外图像的电力设备识别及发热故障诊断方法研究进展[J].中国电机工程学报, 2025, 45(06): 2171-2196. DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.232167.（EI）

4. 刘传洋，吴一全，刘景景. 基于视觉的输电线路金具锈蚀缺陷检测方法研究进展[J].仪器仪表学报,2024,45(03):286-305.DOI:10.19650/j.cnki.cjsi.J2312071.（EI）

5. 刘传洋，吴一全，刘景景. 无人机航拍图像中电力线检测方法研究进展[J].中国图象图形学报,2023,28(10):3025-3048.（CSCD）

6. 刘传洋，吴一全，刘景景. 无人机航拍图像中绝缘子缺陷检测的深度学习方法研究进展[J].电工技术学报, 2025, 40(09): 2897-2916. DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.240610.（EI）

7. 刘传洋，吴一全，刘景景. 螺栓/铆钉故障的视觉检测方法研究进展[J].仪器仪表学报,2025,46(03):143-160.DOI:10.19650/j.cnki.cjsi.J2413553.（EI） 第一发明人授权发明专利 [1] 一种直流电源，专利号：ZL201510822282.8.

8. 一种混合控制的LLC谐振变换器，专利号：ZL201510818591.8.

9. 一种超声波检测装置，专利号：ZL201711263593.0.

10. 一种单相光伏并网发电系统，专利号：ZL201910405832.4.

11. 一种用于污水处理的智能控制系统，专利号：ZL202010382287.4.

12. 一种用于BUCK变换器的缓冲电路，专利号：ZL201810112268.2.

13. 一种自动加球机联锁控制电路，专利号：ZL201910718027.7.