【池州学院大讲堂】郭晓波:嵌入知识的神经网络(PINNs)及其在黑洞物理学中的应用

作者: 时间:2022-11-18 点击数:

题 目:嵌入知识的神经网络(PINNs)及其在黑洞物理学中的应用

报告人:郭晓波博士、副教授

时 间:20221125日(周晚上1900-20:00

地 点:逸夫楼北楼228实验室


报告人简介:

郭晓波,男,中共党员,池州学院副教授(破格)20106月毕业于四川大学,获理论物理博士学位。长期从事黑洞物理学和人工智能交叉领域的研究工作。在国内外sci期刊上发表学术论文10余篇。参与国家863项目、国家自然科学基金项目、九院联合项目等十多项


内容提要:

近年来,人工智能在在各个领域中得到了广泛的应用,“人工智能+”已成为当今科学界重要的交叉研究方向。对于数据+物理学规律问题:如(偏)微分方程组的参数优化、非线性偏微分方程的求解等,嵌入知识的神经网络(PINNs)方法有着较强的优势,并逐步形成了一个重要的研究方向。本报告主要介绍PINNs以及在黑洞物理学中的应用。


主办单位:池州学院科研处、机电工程学院、天文大数据研究协会


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